AlphaGo 對世界圍棋棋王李世石的第三場賽事於 3 月 12 日舉行，激戰 4 小時後，最終 AlphaGo 再度擊敗李世石。看來人工智慧（AI）技術已步入一個全新境界。那麼，戰勝李世石之後，AlphaGo 的下一個挑戰目標又是什麼呢？
單機版 vs 分散式版本
李世石在戰敗後表示：「這只是我李世石個人的敗陣，並不是全人類」。有人認為，李世石落敗只因其棋力並不怎麼樣，絕非 AlphaGo 有那麼厲害。究竟 AlphaGo 的棋力孰高孰低呢？原來，AlphaGo 有兩個版本，分別是「單機版」系統和「分散式」系統。今次跟李世石作賽的，便是分散式版本的 AlphaGo。兩套系統所用的演算法完全一樣，主要分別在於硬件規格。
單機版的 AlphaGo 內置 48 枚中央處理器（CPU）及 8 枚圖形處理器（GPU）；分散式版本則配備 1,202 枚中央處理器及 176 枚圖形處理器。至於其他著名的圍棋人工智慧系統，如 CrazyStone 只擁有 32 枚中央處理器，Zen 更僅 8 枚中央處理器。單以硬件規格而論，AlphaGo 已是傲視同儕。
AlphaGo 開發計劃的領軍者 Demis Hassabis
棋力可躋身全球 10 強
至於實戰棋力又如何？單機版 AlphaGo 曾跟 CrazyStone、Zen、Pachi、Fuego 與 GnuGo 五大圍棋人工智慧系統對奕 495 場，結果大獲全勝。就算 AlphaGo 讓上 4 子，對著 Crazystone 與 Zen 的獲勝率都高達 77% 與 86%。不過，當單機版對著分散式版本的 AlphaGo，卻完全不敗，後者的獲勝率是 77%。
以人類的棋力而論，當日分散式 AlphaGo 擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾後，AlphaGo 已足可名列全球 100強以內；今次完勝李世石之後，絕對有資格躋身全球 10 強之列。
Starcraft 或會是 AlphaGo 下個挑戰目標。
AlphaGo 或挑戰 StarCraft
那麼，AlphaGo 下一個挑戰目標又是什麼呢？領導 AlphaGo 開發計劃的 Google DeepMind，其負責人 Demis Hassabis 表示，在棋類博弈範疇上，圍棋已屬頂峰了，所以下一個挑戰目標或許會是多人連線策略性遊戲如《StarCraft》；這是一種不完全資訊的博弈遊戲，只有部分局面可以觀測得到，不像圍棋般可在棋盤上綜觀全局，所以對人工智慧系統來說是更加複雜的。
盡管 AlphaGo 已連贏三局，在五盤三勝制下經已順利勝出賽事，惟根據賽前協議雙方仍會繼續在 3 月 13 日和 15 日完成餘下兩場圍棋比賽。
人機世紀對弈賽期一覽
- 第一場次對弈：2016 年 3 月 9 日（三） ，中午 12 點。
- 第二場次對弈：2016 年 3 月 10 日（四），中午 12 點。
- 第三場次對弈：2016 年 3 月 12 日（六），中午 12 點。
- 第四場次對弈：2016 年 3 月 13 日（日），中午 12 點。
- 第五場次對弈：2016 年 3 月 15 日（二），中午 12 點。
▼ AlphaGo 對李世石的第三局圍棋賽事
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