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深度學習配合視覺系統 無人機檢測武漢肺炎患者 

文: | 2020-03-30T15:45:46+08:00 2020-03-30| , |

自新型冠狀病毒肺炎(俗稱武漢肺炎)全球大流行,用無人機來抗疫的方式層出不窮,澳洲正在部署一款檢測武漢肺炎的無人機,可以遠程檢測潛在病患,藉此阻截病毒傳播。 

可檢測被拍攝者多項生理狀態。

檢測多項生理狀況 

這款抗疫無人機是由澳洲國防部下屬國防科技組(DST)與南澳大學(University of South Australia)合作,將醫療數據和深度學習的整合項目,並選擇了加拿大無人機公司 Draganfly 的無人機,檢測目前所知 COVID-19 患者的病徵。

無人機配備專門的傳感器與視覺系統,感測拍攝對象多項生理狀況,如熱成像攝影機可以感測被拍攝人士是否有發燒,以及心率和呼吸頻率。據南澳大學的研究團隊表示,系統可以在 5 至 10 米距離下作準確測量,如配合固定式相機,則可達 50 米範圍。 

深度學習能識別咳嗽時的動作。

深度學習辨識咳嗽動作  

無人機整合 AI 人工智能,可以檢測咳嗽和打噴嚏。透過深度學習,系統會辨識咳嗽或打噴嚏時常見的用手掩鼻、用手肘掩鼻等動作,識別出潛在患者。透過無人機遠端檢測的模式,可以防止檢疫人員被傳染的風險。目前澳洲政府尚未有落實使用這款無人機的消息,但 Draganfly 的人員表示,已和美國地方政府接洽,這款無人機亦有可能在美國出現。 

▲ Draganfly 講解無人機如何檢測患者影片。

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資料來源:PetaPixel 

作者簡介:

志明
從紙媒到網站,任職過多個數碼雜誌、網站記者工作,這行業最大的樂趣就是可以率先體驗各種新科技產品,期待各種意想不到的新玩意出現。

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