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無人機拍攝馬路現場 深度學習分析交通黑點

文: | 2018-10-08T17:52:33+08:00 2018-10-08| , |

交通事故造成的人命傷亡,影響的不只是家庭,也造成經濟損失。近日有科技公司利用無人機技術拍攝交通黑點,更透過深度學習技術,分析出交通意外數據,能讓有關單位作出應對。

無人機配合深度學習應用

台灣近 10 年來交通事故數字不斷上升,如 2016 年就達 40 萬人傷亡,是一個中型城市的人口數字,經濟損失更達 5200 億台幣。台灣訊力科技原本有開發一些公共工程的拍攝系統,近年轉移至交通分析上,使用無人機俯視角度拍攝馬路,分析交通數據。該公司於多個常發生意外的交通黑點,佈置無人機拍攝,合共拍了達 366GB 影片,配合深度學習作出分析。

近十年台灣交通事故傷亡人數不斷上升。

分析交通熱衝突區

訊力科技使用 Mask RCNN(Regional Convolutional Neural Network) 目標檢測深度學習算法,用作辨識車輛方便分析,透過學習辨識出車輛類型作出分類,更可以偵測出靜止和動態行駛中的車輛。當無人機拍攝馬路情況,記錄車輛行駛速度與軌跡的同時,系統平台就可以分析出交通衝突熱區的碰撞時間( Time to collision, TTC )與後侵佔時間( Post encroachment time, PET ),了解交通肇事成因。

訊力科技有讓員工於 UTC 受訓取得認證才進行無人機操作拍攝,另外亦有為無人機可能發生的意外作投保。飛行時也有觀測手注意現場情況。
<圖:04>深度學習可以辨識車輛類型,但目前由於拍攝解像度所限,太細小的目標無法辨認。

會分析車輛的速度與軌跡。

分析影片中出現的紅點,就是交通熱衝突區。

望縮短改善交通工程時間

至於了解熱衝突區的用處,就是可以進行預防性的交通改善。把分析結果提供交通管理單位,藉此進行交通改善工程,降低事故發生。根據台灣交通部運輸研究所運輸資訊組的《易肇事路段改善分析技術之應用》,改善交通流程需要多個流程,需時經年,如果能透過無人機拍分析交通衝突熱區數據,可以縮短擬定改善交通工程的時間,提早改善令傷亡更少。

交通改善要經過多個流程,力訊科技希望透過無人機拍攝可以縮短改善時間,間接令交通意外傷亡數人下降 。

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作者簡介:

志明
從紙媒到網站,任職過多個數碼雜誌、網站記者工作,這行業最大的樂趣就是可以率先體驗各種新科技產品,期待各種意想不到的新玩意出現。