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對戰 AI 操控無人機 DRL 頂尖飛手勝出 為人類爭口氣 

文: | 2019-12-13T17:35:38+08:00 2019-12-13| , |

2016年,韓國棋王李世乭對戰 Google DeepMind 開發之 AlphaGo,最終輸了給人工智慧(AI),轟動一時。把 AlphaGo 換成 AlphaPilot,世界頂尖的無人機競速飛手挑戰 AI 操控的自動駕駛無人機時,結果又會如何?

對戰 AI 操控無人機 DRL 頂尖飛手勝出 為人類爭口氣 
來自荷蘭代爾夫特理工大學( Delft University of Technology)無人機研究實驗室的 Team MAVLab 勝出比賽。

勝出隊伍獲百萬美元獎金

周五(12 月 6 日)晚上,「人工智能機器人競速」(Artificial Intelligence Robotic Racing, AIRR)冠軍賽在美國德州奧斯汀(Austin)上演。來自荷蘭代爾夫特理工大學( Delft University of Technology)無人機研究實驗室的 Team MAVLab 勝出比賽,獲得高達 100 萬美元的獎金。

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挑戰旨在推動針對現實應用的全自動無人機技術開發和測試。
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Team MAVLab 最終以 12 秒的速度奪冠,較第 2 名的 15 秒快了 3 秒。

推動全自動無人機技術開發

AIRR 冠軍賽乃美國航空航太製造廠商 Lockheed Martin 與無人機競速聯盟(Drone Racing League,DRL)合辦之 AlphaPilot 創新挑戰中 4 場比賽的最終回。該挑戰旨在推動針對現實應用(包括救災、搜援任務及太空探索)的全自動無人機技術開發和測試。參賽的 9 支隊伍通過開發可使標準、定制 DRL RacerAI 無人機的人工智能技術,以穿越飛行的速度一較高下。各隊伍將代碼部署在無人機的人工智能邊緣計算平台(AI-at-the-edge compute platform)—— NVIDIA Jetson AGX Xavier 上面,再看著無人機在沒有 GPS、數據傳達或人工干預的情況下飛越障礙。Team MAVLab 最終以 12 秒的速度奪冠。

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DRL RacerAI 無人機。
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Gabriel “Gab707” Kocher。

DRL 贏了 AI

為了推動人類與機器突破性能極限,Team MAVLab 參與了一場 AI v.s. 飛手的無人機競賽。 雙方均使用 DRL 的 RacerAL 無人機作賽,DRL 飛手 Gabriel “Gab707” Kocher 只花了 6 秒便完賽,比 Team MAVLab 快了 5 秒。雖然 Gab707 為人類爭一口氣,但這次競賽也顯示了人工智能與人類之間性能的差距正在縮小。

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資料來源:PR Newswire
圖片來源:TU Delft、DRL

作者簡介:

陶子亭
愛聽故事,愛文字,愛攝影,最近愛上航拍,想用鳥瞰視野欣賞地球的美!

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