2016年，韓國棋王李世乭對戰 Google DeepMind 開發之 AlphaGo，最終輸了給人工智慧（AI），轟動一時。把 AlphaGo 換成 AlphaPilot，世界頂尖的無人機競速飛手挑戰 AI 操控的自動駕駛無人機時，結果又會如何？
勝出隊伍獲百萬美元獎金
周五（12 月 6 日）晚上，「人工智能機器人競速」（Artificial Intelligence Robotic Racing, AIRR）冠軍賽在美國德州奧斯汀（Austin）上演。來自荷蘭代爾夫特理工大學（ Delft University of Technology）無人機研究實驗室的 Team MAVLab 勝出比賽，獲得高達 100 萬美元的獎金。
推動全自動無人機技術開發
AIRR 冠軍賽乃美國航空航太製造廠商 Lockheed Martin 與無人機競速聯盟（Drone Racing League，DRL）合辦之 AlphaPilot 創新挑戰中 4 場比賽的最終回。該挑戰旨在推動針對現實應用（包括救災、搜援任務及太空探索）的全自動無人機技術開發和測試。參賽的 9 支隊伍通過開發可使標準、定制 DRL RacerAI 無人機的人工智能技術，以穿越飛行的速度一較高下。各隊伍將代碼部署在無人機的人工智能邊緣計算平台（AI-at-the-edge compute platform）—— NVIDIA Jetson AGX Xavier 上面，再看著無人機在沒有 GPS、數據傳達或人工干預的情況下飛越障礙。Team MAVLab 最終以 12 秒的速度奪冠。
DRL 贏了 AI
為了推動人類與機器突破性能極限，Team MAVLab 參與了一場 AI v.s. 飛手的無人機競賽。 雙方均使用 DRL 的 RacerAL 無人機作賽，DRL 飛手 Gabriel “Gab707” Kocher 只花了 6 秒便完賽，比 Team MAVLab 快了 5 秒。雖然 Gab707 為人類爭一口氣，但這次競賽也顯示了人工智能與人類之間性能的差距正在縮小。
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資料來源：PR Newswire
圖片來源：TU Delft、DRL
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