由超過 100 個句子組成的獨立實驗，提供對量子自然語言處理的強大概念證明
英國劍橋2021年3月2日 /美通社/ — Cambridge Quantum Computing (CQC) 宣佈在網上預印儲存庫 arxiv（載於此處）發表一篇研究論文，提供在量子電腦上實施有史以來最大的自然語言處理 (NLP) 任務的執行細節。
標題為「實踐 QNLP：在量子電腦上運行意義的複合模型」的論文介紹常見 NLP 任務的第一個「中等規模」實施。實驗在 IBM 量子電腦上完成，將句子實例化為參數化的量子電路，將單字含義嵌入作為根據句子的語法結構「纏結」的量子狀態。
論文建基於先前的概念驗證工作（有關早前的實驗，請參閱此處），並顯著地實現了在此使用的更大數據集融合。CQC 團隊的目標之一是以一種 NLP 研究人員和從業員可以存取的方式描述量子自然語言處理（QNLP）及其結果，從而為 NLP 社群參與語言處理的量子編碼鋪平道路。
CQC 首席科學家兼 CQC QNLP 項目負責人 Bob Coecke 評論說：「我們正在為 CQC 展開一項雄心壯志的項目，旨在利用量子電腦在進行擴展下，將昂貴的黑盒機制轉移到我們變得更有效、更準確、更可擴展的人工智能領域。我們已在複合式 NLP 的『量子原生』品牌方面取得長足進步，現在我們正在超越初步研究，並專注於可與量子運算硬件公司（例如 IBM、Honeywell、Google 等）提供的時間表同步開發的應用程式。」
他補充說：「同樣，在量子運算成為人們普遍關注的話題時，我們這個領域的工作人員人必須提供可以驗證的結果。我們在 CQC 的出版記錄一直努力達到這些嚴格的標準，因為我們由科學領導，並由企業驅動。」
關於 CQC
Cambridge Quantum Computing (CQC) 成立於 2014 年，得到了一些世界領先的量子運算公司的支援，是量子軟件及量子演算法的全球領導者，可幫助客戶從最快速發展的量子運算硬件中取得最大收益。CQC 在英國、美國和日本均設有辦事處，團隊由 140 名專業人員組成。如欲了解更多資訊，請瀏覽 CQC 的網頁：http://www.cambridgequantum.com 及 LinkedIn。 存取 GitHub 上的 tket Python 模組。
相關鏈接 :
http://www.cambridgequantum.com
