阻截無人機入侵，一定要出動雷射武器或者電磁砲？也有不少人是選擇「埋身肉搏」的物理攻擊呢！新創公司 Airspace 的反無人機系統利用深度學習（Deep Learning）兼電腦視覺（Computer Vision）技術，先派出無人機追蹤，再發射繩網捕獲入侵無人機，可說是用最高科技的方法施行最原始的攻擊。
空中捕捉•即時檢收
Airspace 執行長 Jaz Banga 認為，諸如美國國防高等研究計劃署（DARPA）的軍事研究項目往往主力研究特殊導彈和干擾槍械，但卻欠缺無需擊毀無人機而可消弭威脅的方案。Airspace 採用繩網在空中捕捉入侵無人機，並可即時帶走，或轉送到基地作跟進研究。過往美國密西根理工大學亦有研發類似的網捕無人機方案，負責該項目的科學家認為，對付入侵無人機最佳的應對方法是驅逐，而非把對方破壞擊落。
Airspace 自動瞄準入侵無人機並發射繩網，可暫時限制被捕機體的自由。
預載深度學習系統
過往已有執法隊伍、新創公司、學術機構想出地對空、或空對空發射繩網「捕獵」無人機的方案，但大都需要人手瞄準，操作存在一定的技術要求。Airspace 方案具備自動跟蹤功能，通過「機器視覺」技術，讓無人機自動尋覓、辨識、追蹤、瞄準目標。據悉，Airspace 無人機內置 NVIDIA Jetson TX1 主板，並採用 NVIDIA Deep Learning GPU Training System（DIGITS）和 GeForce GTX 1080 顯示卡來訓練深度學習系統。
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▼ Airspace 反無人機方案的宣傳短片，Airspace 無人機可配合指揮中心使用！
