Facebook 無人機 Aquila　藉 AI 先定位人群•後發送網路

臉書（Facebook）正計劃將版圖擴展至全球…不，正確說法是將互聯網推廣至世界所有角落，令所有人都可連結起來。要實現這宏大理想，Facebook 靠的是自家開發的 Aquila 無人機－－派遣無人機飛到偏僻地區，空中廣播網絡訊號，為當地人提供上網服務。但要精準地找出當地的人口聚集點卻猶如大海撈針，這時人工智能（AI）便可派上用場。

Deep Learning 顯示人口分布

Facebook 於 2004 年成立 Connectivity Lab，旨在研發各種新科技，將互聯網帶到全世界。Connectivity Lab 研究團隊利用名為「Deep Learning」的運算技術，製作出顯示人口分布的世界地圖。同時，Facebook 工程師和光學物理學家透過 AI Lab（Facebook 旗下部門）開發出一套人工智能系統，能自動判斷衛星圖像上哪個位置有人居住。

Deep Learning 按神經網絡（neural network）模式運作，AI 系統如同人類大腦般，在進行分析前先要學習。譬如當你向系統輸入足夠數量的山羊照片，系統便懂得自動識別什麼是山羊；如輸入足夠數量的詞彙，系統就能聽得懂你的語音指令。

FB 拍下衛星圖片讓系統學習，分辨哪處有人居住。

8,000 幅空拍圖助系統學習

研究團隊給系統輸入 8,000 張經由人造衛星拍攝的印度空拍圖，並在圖上標籤哪裡有人居住、哪裡沒有；然後再入 156 億張照片，共涵蓋地球 2160 萬平方公里的表面、20 個國家，讓系統進行自動分析。最終系統能夠準確分辨出圖上的地點是否有人類居住，錯誤率低於 10％。

研究團隊藉此得出一張覆蓋 20 個國家的數碼地圖，以每 5 平方公里劃分為一個小區塊，標示當中是否有人居住；再將上述地圖資料跟人口普查數據結合起來，便能推計出這些國家不同地區的人口密度。

: Facebook AI 系統分辨到有人居住的地方，會被標籤成黃色。

: 縮小地圖時，便能透過顏色顯示人口密集的地區。

FB 無人機 Aquila 今年底測試

Connectivity Lab 負責人 Yael Maguire 解釋，這些數據可幫助 Facebook 決定如何打造無人機。他更直言，最初以無人機主導探索上網服務覆蓋範圍的構想是完全錯誤的。現時研究團隊認為，應先利用人工智能系統研判哪裡是人口聚居地，然後才派出無人機飛到該處上空廣播網絡訊號，這樣的運作效率應會更高。

Facebook 的無人機 Aquila 翼展如波音 737 飛機般闊，但飛行器重量大概只等於一輛汽車。 Aquila 雙翼會鋪上太陽能板，藉由太陽能提供動力，以翱翔於 60,000 至 90,000 呎高空，盤旋 3 至 6 個月。Facebook 計劃，跟當地電訊商合作，通過無人機連接電訊商的網絡基站，向民眾提供上網服務。

Aquila 於 2015 年底已開始試飛，Facebook 教主、執行長 Mark Zuckerberg（馬克·祖克柏 / 朱克伯格）於 2 月 22 日在 MWC 2016 上表示，該公司將於 2016 年底開始全面測試無人機。