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MIT RFly 用無人機檢查庫存 網購貨物不再下落不明

麻省理工學院(MIT)研發出 RFly 系統,結合無線射頻辨識(RFID)及無人機技術,作倉庫庫存管理之用。無人機能在數十米距離外讀取倉庫貨物的 RFID 標籤,定位平均誤差約 19 厘米。是項技術兼容現行 RFID 讀取系統、軟件和標籤,協助尋找和記錄庫存,避免貨物無故失蹤。

穿越倉庫監控貨物

倉庫貨架密集,環境擠逼,只能容納細小無人機飛行。麻省理工學院使用機體為 Parrot Bebop 2,大小僅 32 × 38 × 9 厘米,在員工的工作空間亦可安全飛行。受體積限制,無人機只可負重 200 克,無法搭載 RFID 掃描器,因此機身改為加裝訊號中繼器,作為 RFID 掃描器與標籤之訊號傳輸橋樑。

MIT RFly 測試,使用 Parrot Bebop 2

Parrot Bebop 2 負載訊號中繼器,穿疏於貨架之間,擔當 RFID 掃描器與標籤之間的通訊橋樑。

有利無人機送貨發展

RFly 系統利用無人機自動執行點算貨物的程序,但真正的技術成就在於克服了各種訊號干擾和誤差,確保位置資訊及時而準確,提升效率,並可兼容現成的 RFID 軟體和硬體基建。

據 MIT 引用之數據,目前美國全國零售業失蹤的貨品年均價值 452 億美元。RFly 在防止記錄與庫存錯配及尋找貨物位置起重大作用;若正式投入應用,除了更有效地運用資源和滿足客人要求,亦將有利物流公司的無人機派遞服務發展。

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圖片來源:MIT Media Lab/Fadel Adib and Jimmy Day
資料來源:MIT NewsEngadget

作者簡介:

Cheeychow
巨蟹座小女生,愛吃愛玩坐不定,熱愛搜羅科技新鮮事。沒有能耐在空中翱翔,唯有躲在航拍鏡頭後看世界。