亞馬遜(Amazon)近日在奧地利格拉茲招攬了十多名電腦視像專家,並在當地成立送貨無人機研究中心,銳意將自動避障技術(sense-and-avoid technology)引入至 Prime Air 送貨無人機之上,令它不但看到物體的外觀,還能「了解」物體的內在性質,讓降落卸貨時變得更安全。
多名前微軟員工加盟
亞馬遜新聘的電腦視像專家,包括多名微軟(Microsoft)前員工,他們會成為研究中心的核心成員。科技資訊網 The Verge 近日訪問了亞馬遜幾名高層,講解 Prime Air 送貨無人機的自動避障技術。亞馬遜送貨無人機計劃科學副總裁 Paul Viola 表示,當無人機降落時,系統會在決策過程中進行動態更新,應對隨時改變的環境,如突然飛來的足球。
電腦視像助判斷幾何性質
領導 Prime Air Lab 研究團隊的 Konrad Karner 解釋,當無人機降落時,需對周遭物件有準確認知,若應用電腦視像技術,便能判斷物件的幾何性質。簡單來說,無人機不但可看到這世界上物體的形狀,更可了解它是什麼:
游泳池在幾何角度來看是完美的降落地點,但顯然不是我們想無人機降落的地方。
Karner 曾研究,利用家用數碼相機拍攝 2D 照片,再併合為 3D 城市模型。他希望,將這技術應用在無人機之上,讓無人機在感測周遭環境後,渲染出 3D 的環境模型,從而作出即時的避障判斷。
理想的無人機送貨模式
亞馬遜的無人機送貨目標是這樣的: 30 分鐘內,將 5 磅重的貨件運送至 24 公里內的任何地點。無人機裝上貨件,便會離開貨倉後,跟著爬升至數百呎高空,以時速 96 公里飛行,到達目的地後就降落卸貨。為防跟其他無人機相撞,無人機會裝有雷達和光達等偵測器,相信亦會有某種程度上的自動避障功能。
不過,上述願景即使在技術層面上能夠實現,但仍有待美國聯邦航空管理局(FAA)修例放寬商用無人機的限制,始可在美國推行。
▼Amzaon Prime Air 送貨無人機的宣傳片,特別強調是真實的無人機飛行,並不是模擬動畫。