Movidius 藉由輔助 DJI Phantom 4 實現自動避障而打響名堂，近日乘勝追擊推出 Fathom USB 運算棒，能把深度神經網絡技術「濃縮」到一支 USB 棒之內，並以成名作 Myriad 2 視像處理器來推動，有助加快無人機產品的開發進程。
隨插即用的深度神經網絡
Fathom Neural Compute Stick 自稱「嵌入式深度學習促進器」，其實是一套軟件框架加上專屬硬件，並配備標準 USB-A 接口，實現「隨插即用」，讓相機、VR 眼鏡、無人機等裝置可輕易獲得深度神經網絡（deep neural network）技術加乘。
目前大部分自動化功能其實倚賴預設程式，按固定模式運算，始終有其局限性。但如改以深度神經網絡技術作運算，即可讓機器自行學習，能夠被輸入大量數據來不停訓練；透過分析同類數據，系統便能不斷進化，適應各種情況，作出不同判斷；這正是深度神經網絡的強大之處。
Fathom 運算棒的介紹影片採用了 DJI Matrice 100 飛行平台作示範。
支援 TensorFlow 及 Caffe
採用 Fathom 運算棒後，用家便毋須替系統安裝昂貴的高效能顯示卡和處理器，以達成深度神經網絡的運算；所有運算工作全改由 Movidius 的軟硬件驅動即可：Fathom 棒分別支援 Google TensorFlow 以及 Caffe 開源機器學習框架，再配以 Myriad 2 MA2450 視像處理器來執行運算，這樣可大幅加快生成產品雛形（prototype）和評估的過程。
Movidius 舉例指，內含神經網絡技術的 Fathom 可用來辨識物件、自然語言，並可提供自動導航功能；同樣內置 Myriad 2 的 DJI Phantom 4 相信是最好的示範。Fathom Neural Compute Stick 首輪僅限量供應 1,000 支，Movidius 向科技資訊網 The Verge 表示，日後公開發售版的定價將低於 100 美元（約 780 港元／3,230 台幣）。
Movidius Fathom Neural Compute Stick 預計售價不高於 100 美元。
▼ Movidius Fathom 的介紹影片
