台灣科技部「2018 未來科技展」( Future Tech Expo , FUTEX 2018 ),於 12 月 13 至 15 日假臺北世貿三館舉行。展覽有三大主題,包括量子電腦、 AI 人工智能與電子光電應用、以及精準醫療應用等前瞻性技術展示。當中亦不乏無人載具技術應用展出。
無人機拍攝配合深度學習應用
台灣大學資訊工程學系的攤位,展出「大規模無人機物件偵測卷積網路技術」,這個技術可以透過無人機高空拍攝,計算地面物件數量。示範影片展示了拍攝停車場,可以即時計算現場有多少車輛,可藉此回報尚有多少空位,比起人力計算來得快捷和有效率。這個技術透過深度學習辨識車輛,無論靜止、移動中或陰影下的車輛都可辨識。據悉除了辨識物件的形狀大小,也加入了特定排定形狀的數據, 而且這技術的錯誤比起世界上其他頂尖的演算法還要來得低。這技術目前尚未命名,未來除了可應用於航空拍攝計算,如畜牧業計算牲口數量、人群計算等,亦可應用在醫學,如透過顯微鏡拍攝計算紅血球等細胞數量。
▲大規模無人機物件偵測卷積網路技術講解影片。
水中觀測無人機
國家實驗研究院的台灣海洋科技研究中心,展出了一款小型無人水下遙控載具。這款水中無人機的功能以拍攝為主,具有一定移動能力,不過因機身輕,只有約 10kg 左右,抵不住強烈海流,所以目前只能在近岸拍攝珊瑚礁區等使用。這款水中無人機具有探射燈和攝影機,透過銅軸纜線與端控制器連接。控制端具有顯示面板,而且設計成可以遊戲機遙桿來操作,更易於上手。控制端具備影像儲存裝置,能將水中影像、水溫、壓力資訊即時顯像於顯示面板。
據悉海洋科技研究中心已有設計下一代的小型 ROV ,希望能用於水下管線探勘、環境探勘、船底檢查、海洋生態調查等多項應用。
無人載具深度學習物件辨識及行為預測
交通大學的攤位展出了無人載具的深度學習物件辨識技術示範,展示的系統可以即時運算辨識,可用於自動駕駛車輛。攤位亦展出一個預測動向技術,除了辨識車輛更會偵察相對速度,預讀到有超車可能的話,會以紅色畫面標記顯示,可以配合電子後視鏡使用。此外還有一個減省深度學習訓練的時間的自動標記工具 ezLabel,只要在影片中標記物件開始第一張與結束的最後一張圖片,過程中影片所有相同物件都會標記起來,可大幅提高訓練效率。
▲無人載具之深度學習物件辨識行為預測及360度視訊定位技術
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