深度學習配合視覺系統　無人機檢測武漢肺炎患者 

自新型冠狀病毒肺炎（俗稱武漢肺炎）全球大流行，用無人機來抗疫的方式層出不窮，澳洲正在部署一款檢測武漢肺炎的無人機，可以遠程檢測潛在病患，藉此阻截病毒傳播。 

檢測多項生理狀況 

這款抗疫無人機是由澳洲國防部下屬國防科技組（DST）與南澳大學（University of South Australia）合作，將醫療數據和深度學習的整合項目，並選擇了加拿大無人機公司 Draganfly 的無人機，檢測目前所知 COVID-19 患者的病徵。

無人機配備專門的傳感器與視覺系統，感測拍攝對象多項生理狀況，如熱成像攝影機可以感測被拍攝人士是否有發燒，以及心率和呼吸頻率。據南澳大學的研究團隊表示，系統可以在 5 至 10 米距離下作準確測量，如配合固定式相機，則可達 50 米範圍。 

深度學習辨識咳嗽動作  

無人機整合 AI 人工智能，可以檢測咳嗽和打噴嚏。透過深度學習，系統會辨識咳嗽或打噴嚏時常見的用手掩鼻、用手肘掩鼻等動作，識別出潛在患者。透過無人機遠端檢測的模式，可以防止檢疫人員被傳染的風險。目前澳洲政府尚未有落實使用這款無人機的消息，但 Draganfly 的人員表示，已和美國地方政府接洽，這款無人機亦有可能在美國出現。 

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資料來源：PetaPixel