2017 年 5 級颶風瑪麗亞吹襲加勒比海波多黎各,當地災民等待救援無果,嘗試在地上寫上 SOS 求救信號,希望直昇機能看見。受災居民 Pedro Cruz 在災後立志研發可減輕颶風影響的技術,受 SOS 消息啟發,開創了視覺識別工具 DroneAid ,配合無人機圖像辦別在波多黎各街道上出現的繪製 SOS 消息。
AI 圖像檢測
根據 Pedro Cruz 的方案,受災者可使用噴漆、粉筆等工具把聯合國發布的標準化圖標繪製在街道上,顯示社區對食物,水和藥品的需要,倚靠無人機從高空拍攝所得的影片,透過人工智能( AI )軟件 DroneAid 在各種條件(正常、變形、褪色、弱光等)下進行圖像檢測,自動把需求標示在網絡儀表板地圖上,再傳至救援人員,以便決定救援的優先度。
不同大小無人機皆適用
Pedro Cruz 表示,無人機是快速評估受災程度的的理想解決方案,即使是簡單如 Tello 的迷你機型,只要鏡頭能捕獲影像,就可配合 AI 軟件和其自我學習資料庫使用,若此架構應用於更大型的無人機,有望進一步提供不同的視覺識別及警報系統。
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