麻省理工學院（MIT）研發出 RFly 系統，結合無線射頻辨識（RFID）及無人機技術，作倉庫庫存管理之用。無人機能在數十米距離外讀取倉庫貨物的 RFID 標籤，定位平均誤差約 19 厘米。是項技術兼容現行 RFID 讀取系統、軟件和標籤，協助尋找和記錄庫存，避免貨物無故失蹤。
穿越倉庫監控貨物
倉庫貨架密集，環境擠逼，只能容納細小無人機飛行。麻省理工學院使用機體為 Parrot Bebop 2，大小僅 32 × 38 × 9 厘米，在員工的工作空間亦可安全飛行。受體積限制，無人機只可負重 200 克，無法搭載 RFID 掃描器，因此機身改為加裝訊號中繼器，作為 RFID 掃描器與標籤之訊號傳輸橋樑。
Parrot Bebop 2 負載訊號中繼器，穿疏於貨架之間，擔當 RFID 掃描器與標籤之間的通訊橋樑。
有利無人機送貨發展
RFly 系統利用無人機自動執行點算貨物的程序，但真正的技術成就在於克服了各種訊號干擾和誤差，確保位置資訊及時而準確，提升效率，並可兼容現成的 RFID 軟體和硬體基建。
據 MIT 引用之數據，目前美國全國零售業失蹤的貨品年均價值 452 億美元。RFly 在防止記錄與庫存錯配及尋找貨物位置起重大作用；若正式投入應用，除了更有效地運用資源和滿足客人要求，亦將有利物流公司的無人機派遞服務發展。
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圖片來源：MIT Media Lab/Fadel Adib and Jimmy Day
資料來源：MIT News、Engadget
